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Descripción de los contenidos y las competencias del máster en lenguaje e inteligencia artificial de la Universidad Autónoma de Madrid.

Contenidos y competencias

El programa ha sido diseñado con el asesoramiento directo de las empresas más punteras en IA y lingüística computacional, algunas de las cuales aportan docentes para su enseñanza además de ser lugares perfectos para las prácticas del máster. Todos los contenidos y competencias que necesitarás para ser profesional del lenguaje y la inteligencia artificial están ordenados en los siguientes 7 módulos.

I. INFORMÁTICA PARA HUMANISTAS

Este módulo es el puente que une tus estudios de lenguas con el ámbito digital: Una introducción muy completa a los fundamentos de la informática que te ayudará a recorrer el resto de módulos con confianza. No se requieren conocimientos técnicos previos.



Incluye, entre otros contenidos: sistemas operativos, trabajo con ficheros, línea de comandos, python básico para estadística

II. RETOS HUMANÍSTICOS Y SOCIALES DE LA IA

Un espacio para reflexionar con las/os mayores expertas/os sobre los retos a los que nos enfrentamos en la actualidad, su relación con las humanidades y las tecnologías digitales, y qué soluciones se proponen. ¿Quieres entender mejor y saber actuar con respecto a fenómenos como las fake news, los sesgos algorítmicos o el reconocimiento de patrones de comportamiento?

Incluye, entre otros contenidos: retos de la IA para la ética y las Humanidades, comunicación digital, licencias de productos digitales, identidad online y sociedad red, discapacidad e IA, sesgos y big data

III. TEXTOS DIGITALES

Un espacio para aprender a etiquetar documentos digitales, a manejar herramientas de análisis de textos y a trabajar con metodologías propias de la lingüística de corpus.


Incluye, entre otros contenidos: lenguajes de etiquetado, XML, TEI, herramientas de anotación, bases de datos, manejo de corpus, visualización de datos


IV. DESARROLLO DE PROYECTOS

Una base práctica para que puedas desarrollar tus ideas en proyectos reales. El módulo se divide en dos partes a lo largo del curso. En la primera, aprenderás a desarrollar un proyecto tecnológico, a gestionar el trabajo en equipo y a resolver problemas de manera creativa y eficaz. En la segunda, aplicarás estas nuevas competencias a un proyecto real de lingüística computacional.

Incluye, entre otros contenidos: estrategias de trabajo en equipo, desarrollo de proyectos complejos, transformación de conflictos, creatividad, presentación efectiva de resultados

V. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

Aquí aprenderás todo lo necesario para trabajar como lingüista computacional. Desarrollarás aplicaciones de PLN de análisis y generación de lenguaje, y podrás analizar corpus de gran tamaño con tus propias herramientas informáticas.

Incluye, entre otros contenidos: python para lingüistas computacionales, PLN en morfología/sintaxis/semántica/discurso, machine/deep learning, modelos neuronales, transformers y LLM-GPT, clasificación automática de textos, análisis de sentimiento, procesamiento del habla

VI. TRABAJO DE FIN DE MÁSTER

El trabajo final se enmarcará en la resolución de un reto real que ayude a poner en práctica los conocimientos y las competencias adquiridos en el resto de módulos.



VII. PRÁCTICAS EN EMPRESA

Las empresas más importantes del sector en nuestro entorno nos han ayudado a darle forma al máster. Este finaliza con prácticas en ellas para comprobar de primera mano cómo es el trabajo de lingüista computacional.